三维逻辑回归matlab代码-Coursera:Coursera

时间:2021-05-20 23:00:57
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更新时间:2021-05-20 23:00:57
系统开源 三维逻辑回归matlab代码 项目 作者 专业知识 工具 行业 达里尔·布斯韦尔(Darryl Buswell) 数据应用探索性分析机器学习统计推断 R / R工作室闪亮的 活力环境卫生保健卫生保健信息技术运输 描述 从提出正确的问题到做出推理和发布结果,整个数据科学流程都需要概念和工具。 包括: 通过将数据读入R,访问R包,编写R函数,调试,分析R代码以及组织和注释R代码来进行统计计算的实际应用。 基本数据清理是一个“活动识别数据集”,其中有30位戴着腰围安装在智能手机上的传感器的受试者。 包括R代码,以加载原始数据集和在基于Markdown的代码簿中形式化的处理指令。 R中用于汇总数据的探索性分析技术,包括如何实施多元统计技术和使用绘图系统以汇总高维数据。 使用R工具在降价文档中生成数据分析,重点是提供易于复制的结果。 R markdown代码集成了实时R代码,knitr和相关工具。 R脚本的集合,这些脚本使用了统计推断的基础,包括广泛的理论,例如常客,贝叶斯和可能性。 对一组汽车进行了回归分析,以探索汽车性能与油耗之间的关系。 包括回归模型,ANOVA和ANCOVA的特殊情况,并

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