文件名称：matlab消除量纲代码-DPTBO:深度划分树的高维贝叶斯优化
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更新时间：2024-06-17 05:49:43
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matlab消除量纲代码带有深度划分树的高维贝叶斯优化（DPT-BO） 版权所有（c）2019 Hakki M.Torun 3D包装研究中心电气与计算机工程学院佐治亚理工学院 与本文相关的Matlab代码。 目前正在开发Python版本。 我们提出了一种新的高维贝叶斯优化（BO）方法，即具有深度划分树的贝叶斯优化（DPT-BO），该方法使用加性高斯过程（GP）来近似高维目标函数。 我们使用的可加结构保留每个参数之间的交互，以捕获可以建模的各种功能。 这使得DPT-BO方法特别适用于高频电子设计问题，因为在高频设计问题中需要考虑这种相互作用。 保留这样的相互作用使得BO中采集功能的辅助优化非常具有挑战性。 在这里，我们提出了一种新的分层分区方案，即深度分区树，该方案完全消除了此辅助优化步骤，并使用输入参数的敏感性来确定下一步要查询该函数的位置。 通过使用GP的自动相关性确定（ARD）内核，可以即时了解灵敏度。 这项工作的一部分经费由DARPA CHIPS项目获得N00014-17-1-2950奖，ASCENT是JUMP的六个中心之一，该中心是DARPA资助的半导体研究公司（SRC）计划之