文件名称：matlab-hfss代码-DPTBO:深度划分树的贝叶斯优化
文件大小：1.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 00:20:21
系统开源
Matlab-hfss代码具有深度划分树（DPT-BO）的高维贝叶斯优化 版权（c）2020 3D包装研究中心电气与计算机工程学院佐治亚理工学院 与本文相关的Matlab代码。 这项工作部分由DARPA CHIPS项目以N00014-17-1-2950的资助以及ASCENT，JUMP的六个中心之一，由DARPA和NSF I / UCRC先进中心资助的半导体研究公司（SRC）计划资助。机器学习电子学（CAEML）。 如果您使用代码的任何部分，请引用我们的论文： 托伦（HM Torun）和斯瓦米纳坦（M. Swaminathan）， “用于高频电子设计的高维全局优化方法” 在《 IEEE微波理论与技术学报》，第1卷。 66号2019年6月6日。 如有疑问，疑问和错误报告，请随时联系： 例子： “ DPTBO_main.m”函数提供该方法的示例用法，以最大化黑盒函数。 请参阅其中的注释以获取有关代码用法的详细信息。 该算法的实际实现是“ DPTBO.m”功能。 系统要求： 该代码已使用Matlab R2018b和R2019a进行了测试，并且依赖于“统计和机器学习工具箱”。 如果您没有所需的工