文件名称：Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Python:Packt发行的《使用Python进行动手强化学习》
文件大小：42.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:11:31
JupyterNotebook
用Python进行动手学习 这是Packt发布的“ ”的代码库。 使用OpenAI Gym和TensorFlow进行大师强化和深度强化学习 这本书是关于什么的？ 强化学习（RL）是人工智能的趋势和最有前途的分支。 使用Python进行动手强化学习不仅可以帮助您掌握基本的强化学习算法，而且可以帮助您掌握高级的深度强化学习算法。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解强化学习方法，算法和元素的基础 训练代理商使用OpenAI Gym和Tensorflow走路 了解马尔可夫决策过程，贝尔曼最优性和TD学习 使用各种算法解决多臂强盗问题 掌握深度学习算法，例如RNN，LSTM和CNN及其应用程序 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： policy_iteration(): Initialize r