【文件属性】：
文件名称：Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Python:Packt发行的《使用Python进行动手强化学习》
文件大小：42.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 02:24:51
JupyterNotebook
用Python进行动手学习
这是Packt发布的“ ”的代码库。
使用OpenAI Gym和TensorFlow进行大师强化和深度强化学习
这本书是关于什么的？
强化学习（RL）是人工智能的趋势和最有前途的分支。 使用Python进行动手强化学习不仅可以帮助您掌握基本的强化学习算法，而且可以帮助您掌握高级的深度强化学习算法。
本书涵盖以下激动人心的功能：
了解强化学习方法，算法和元素的基础
训练代理商使用OpenAI Gym和Tensorflow走路
了解马尔可夫决策过程，贝尔曼最优性和TD学习
使用各种算法解决多臂强盗问题
掌握深度学习算法，例如RNN，LSTM和CNN及其应用程序
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说明和导航
所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。
该代码将如下所示：
policy_iteration():
Initialize r