文件名称：Mastering-Reinforcement-Learning-with-Python:Packt发行的《使用Python掌握强化学习》
文件大小：108KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 07:31:47
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使用Python掌握强化学习 这是Packt发行的“ 的代码库。 使用强化学习技术和最佳实践构建下一代自我学习模型 这本书是关于什么的？ 强化学习（RL）是人工智能（AI）领域，用于创建自学自主代理。 本书以扎实的理论基础为基础，采用一种实用的方法，并使用了一些受现实世界中的行业问题启发的示例，向您介绍了最新的RL。 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用RL建模和解决复杂的顺序决策问题 对最新的RL方法如何工作有扎实的了解 使用Python和TensorFlow从头开始编写RL算法 使用Ray的RLlib软件包并行化和扩展您的RL实现 深入了解各种RL主题 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： ug = UserGenerator() visualize_bandits(ug) 这是您需要