文件名称：DeepQLearning.jl:在“使用深度强化学习玩Atari”中描述的DeepMind的Deep Q学习算法的Julia实现
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 18:12:17
Julia
DeepQLearning.jl 如使用所述，DeepMind的Deep Q-Learning算法的Julia实现。 此代码仅实现基本算法。 它不包括卷积网络的代码。 但是，可以使用Mocha.jl轻松添加。 取而代之的是，它使用了更简单的单层神经网络。 有关原始 注意：此库已经过各种学习任务的测试，似乎可以正常运行，但尚未准备好供公众使用。 范例程式码 using DeepQLearning ... coming soon ... I hope :) ## Dependencies此库需要 。 ## Credits该库借鉴了的作品 执照 麻省理工学院
【文件预览】：
DeepQLearning.jl-master
----.gitignore(18B)
----src()
--------DeepQLearning.jl(101B)
--------dqn.jl(3KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.travis.yml(360B)
----README.md(982B)
----example()
--------example.jl(312B)
----test()
--------sintest.jl(876B)
--------runtests.jl(78B)