文件名称：Human_Level_Control_through_Deep_Reinforcement_Learning:Deepmind 在 Atari 上的深度 Q 学习
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 19:03:49
Lua
DQN 3.0 该项目包含 DQN 3.0 的源代码，这是一种基于 Lua 的深度强化学习架构，需要重现论文“通过深度强化学习进行人类级控制”，Nature 518, 529–533（2015 年 2 月 26 日）中描述的实验doi：10.1038/nature14236。 要复制实验结果，需要安装许多依赖项，即： LuaJIT 和 Torch 7.0 图 Xitari（Arcade Learning Environment 的分支（Bellemare 等人，2013）） AleWrap（Xitari 的 lua 接口） 提供了这些依赖项的安装脚本。 提供了两个运行脚本：run_cpu 和 run_gpu。 顾名思义，前者使用常规 CPU 训练 DQN 网络，而后者使用 GPU (CUDA)，这通常会导致显着的加速。 安装说明 安装需要带有apt-get Linux。 注
【文件预览】：
Human_Level_Control_through_Deep_Reinforcement_Learning-master
----.gitignore(17B)
----dqn()
--------convnet_atari3.lua(354B)
--------Rectifier.lua(538B)
--------nnutils.lua(1KB)
--------LICENSE(2KB)
--------initenv.lua(5KB)
--------convnet.lua(2KB)
--------net_downsample_2x_full_y.lua(244B)
--------Scale.lua(557B)
--------NeuralQLearner.lua(12KB)
--------TransitionTable.lua(11KB)
--------train_agent.lua(8KB)
----run_gpu(2KB)
----README.md(3KB)
----run_cpu(2KB)
----install_dependencies.sh(3KB)
----roms()
--------breakout.bin(2KB)
--------README(42B)