文件名称：atari-rl:Atari-TensorFlow中的深度强化学习算法
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 08:51:25
tensorflow deep-reinforcement-learning atari Python
Atari-TensorFlow中的深度强化学习算法 使用深度强化学习来学习在TensorFlow中玩Atari 设置 git clone https://github.com/brendanator/atari-rl git submodule update --init conda create --name atari-rl python=3.5 source activate atari-rl conda install -y -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3 conda install -y h5py numpy pip install tensorflow pip install 'gym[atari]' 还支持Python 2.7 用法 显示所有选项python main.py --help 玩特定的python mai
【文件预览】：
atari-rl-master
----.travis.yml(4KB)
----networks()
--------loss.py(8KB)
--------dqn.py(7KB)
--------reward_scaling.py(2KB)
--------inputs.py(6KB)
--------__init__.py(1B)
--------factory.py(5KB)
----.gitmodules(117B)
----atari()
--------__init__.py(25B)
--------atari.py(3KB)
----main.py(7KB)
----test()
--------test_replay_memory.py(2KB)
--------test_replay_priorities.py(2KB)
--------mock.py(85B)
--------__init__.py(143B)
----agents()
--------agent.py(3KB)
--------replay_priorities.py(3KB)
--------cts(29B)
--------__init__.py(95B)
--------exploration_bonus.py(2KB)
--------replay_memory.py(6KB)
--------training.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----third-party()
--------cts()
----README.md(3KB)
----util()
--------summary.py(1KB)
--------util.py(3KB)
--------__init__.py(49B)
----MIT-LICENSE(1KB)