交互：深度强化学习算法的实现

【文件属性】：

文件名称：交互：深度强化学习算法的实现

文件大小：62KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-23 04:47:54

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相互作用 Interact包含几种深度强化学习算法的实现。 安装 可以按以下方式安装Interact： git clone https://github.com/rystrauss/interact cd interact pip install . 如果要使用Gym默认未安装的Gym环境，则需要自己安装（例如pip install gym[atari] ）。 用法 训练 可以使用以下命令来训练代理： python -m interact.train --config 该软件包使用配置实验，并且--config选项应该是Gin配置文件的路径。 特定于算法的参数可以在每个代理的文档中找到。 在目录中可以找到一些示例配置文件。 可视化代理 训练完代理后，可以使用以下命令在其环境中对其进行可视化： python -m interact.pla

【文件预览】：
interact-master
----.gitattributes(66B)
----interact()
--------logging.py(3KB)
--------train.py(5KB)
--------utils()
--------agents()
--------experience()
--------environments()
--------play.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------replay_buffer.py(6KB)
--------policies()
--------tests()
--------schedules.py(734B)
--------typing.py(235B)
--------networks.py(4KB)
----examples()
--------cartpole-ppg.gin(331B)
--------pendulum-sac.gin(135B)
--------cartpole-ppo.gin(335B)
--------cartpole-a2c.gin(115B)
--------cartpole-sac.gin(254B)
--------lunarlander-dqn.gin(200B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(795B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(37B)