Python-基于NVIDIATensorRT利用来自TensorFlow模型的进行图像分类

时间:2022-08-30 23:52:39
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文件名称:Python-基于NVIDIATensorRT利用来自TensorFlow模型的进行图像分类

文件大小:60KB

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更新时间:2022-08-30 23:52:39

Python开发-机器学习

基于NVIDIA TensorRT利用来自TensorFlow模型的进行图像分类


【文件预览】:
tf_to_trt_image_classification-master
----CMakeLists.txt(282B)
----README.md(9KB)
----INSTALL.md(1KB)
----.gitmodules(108B)
----TESTING.md(2KB)
----examples()
--------CMakeLists.txt(33B)
--------README.md(139B)
--------classify_image()
----third_party()
--------models()
----src()
--------CMakeLists.txt(121B)
--------test()
--------uff_to_plan.cpp(2KB)
----scripts()
--------frozen_graphs_to_plans.py(1KB)
--------make_swap.sh(230B)
--------models_to_frozen_graphs.py(2KB)
--------model_meta.py(12KB)
--------convert_relu6.py(3KB)
--------download_models.sh(2KB)
--------frozen_graphs_to_uffs.py(834B)
--------test_trt.py(1KB)
--------convert_plan.py(2KB)
--------print_slim_output.py(1KB)
--------download_images.sh(594B)
--------test_tf.py(2KB)
--------model_meta_nodeps.py(8KB)
----LICENSE.md(1KB)
----data()
--------imagenet_labels_1001.txt(21KB)
--------imagenet_labels_1000.txt(21KB)
--------landing_graphic.jpg(14KB)

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