文件名称：TensorPy：使用TensorFlow轻松进行图像分类
文件大小：221KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 19:30:09
python machine-learning tensorflow image-classification machine-vision
张量 使用TensorFlow轻松进行图像分类 （） 要求： Mac或Linux机器 Python 3.5、3.6或3.7 您可以使用TensorPy对图像进行分类，只需在命令行中传递一个URL，或在Python程序中使用TensorPy。 完成所有实际工作。 TensorPy还通过将多个设置步骤自动化到一个脚本中来简化TensorFlow的安装（有关详细信息，请参见 ）。 （请阅读 ，以详细了解TensorPy的工作原理。） Mac和Ubuntu / Linux的设置步骤 （ Windows和Docker用户：有关在Docker计算机上运行的信息，请参阅。Windows需要Docker运行TensorFlow。） 步骤1：创建并激活一个名为“ tensorpy”的虚拟环境 如果不确定如何创建虚拟环境，请进行。 步骤2：从GitHub克隆TensorPy存储库 git clone
【文件预览】：
TensorPy-master
----integrations()
--------ReadMe.md(60B)
--------docker()
----help_docs()
--------pip_installation.md(197B)
--------virtualenv_instructions.md(887B)
--------ReadMe.md(109B)
--------how_tensorpy_works.md(2KB)
----_config.yml(97B)
----Dockerfile(1KB)
----CNAME(12B)
----LICENSE(1KB)
----install.sh(786B)
----setup.cfg(76B)
----requirements.txt(96B)
----examples()
--------test_classify_image.sh(102B)
--------images()
--------test_python_folder_classify.py(230B)
--------test_python_folder_classify_dict.py(202B)
--------ReadMe.md(636B)
--------test_python_file_classify.py(152B)
--------test_classify_page.sh(76B)
--------test_python_classify.py(223B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)
----tensorpy()
--------classify.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------settings.py(397B)
--------image_base.py(6KB)
--------web_core.py(3KB)
--------download_imagenet.py(2KB)
--------classify_image.py(5KB)