tensorflow-hotornot:这是如何使用TensorFlow库对图像进行分类的示例

时间:2021-05-16 19:13:27
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文件名称:tensorflow-hotornot:这是如何使用TensorFlow库对图像进行分类的示例
文件大小:17.12MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-16 19:13:27
Kotlin TensorFlow-热与否? 这是如何使用Android上的库对图像进行分类的示例。 您可以在找到详细的代码说明。 如果您对模型的创建方式感兴趣,可以在阅读有关模型的。 推介会 该示例是出于演示目的而创建的,您可以在找到。 用法 该应用程序的流程非常简单: 拍张照片。 分类是否热。 显示结果。 代码结构 该应用程序包含两个主要组件: MainActivity负责拍照。 ImageClassifier对照片进行分类。 分类器 ImageClassifier属性: inputName分类器输入的名称(照片像素位于其中), outputName分类器输出的名称(可以在此处找到结果), imageSize照片的尺寸, labels - labels列表(在我们的示例中为“热”和“非”), imageBitmapPixels具有位图像素的数组(归一化之前的int值), im
【文件预览】:
tensorflow-hotornot-master
----gradlew.bat(2KB)
----gradlew(5KB)
----gradle.properties(730B)
----LICENSE(555B)
----app()
--------proguard-rules.pro(751B)
--------src()
--------.gitignore(7B)
--------build.gradle(872B)
----gradle()
--------wrapper()
----.gitignore(108B)
----README.md(3KB)
----TensorFlow - HON (ENG).pdf(5.82MB)
----settings.gradle(15B)
----build.gradle(697B)

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