文件名称：图像分类：这是对图像进行分类的深度学习模型
文件大小：2.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 00:52:33
JupyterNotebook
此仓库具有我的图像分类模型开发的历史。 模型代码开始于从Kaggle下载胸部X射线数据集。 然后要预处理数据集，请删除损坏的图像。 基本模型由4组卷积和maxpooling层组成，然后是平坦层和2个致密层。 模型版本2与基本模型相似，但是增加了增强功能。 为了比较这些模型，针对时期绘制了精度曲线和损耗曲线。 另外，输入一组测试图像以测试训练后的模型，并绘制混淆矩阵和ROC曲线。
【文件预览】：
image-classification-master
----dl_v1_base_def.ipynb(891KB)
----import_testing.py(1KB)
----README.md(624B)
----model_building.py(3KB)
----dl_v2_augmented.ipynb(1.01MB)
----dl_v3_tuner.ipynb(966KB)
----download_data.py(494B)
----image_preprocessing.py(2KB)