文件名称：sample-tensorflow-imageclassifier：使用TensorFlow模型在本地对相机图像进行分类
文件大小：5.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:31:02
tensorflow android-things TensorflowJava
TensorFlow Lite物联网图像分类器 该示例演示了如何在Android Things上运行TensorFlow Lite推理。 按下按钮以使用相机捕获图像，TensorFlow Lite会告诉您它是什么！ 按照分步说明进行操作，以了解如何构建类似的样本。 介绍 按下按钮或触摸屏时，将从相机捕获当前图像。 然后将图像转换并通过管道传输到TensorFlow Lite分类器模型中，该模型可识别图像中的内容。 如果有附件显示，则屏幕上最多显示三个分类器返回的具有最高置信度的结果。 同样，使用“文本到语音”功能将结果大声朗读为默认音频输出。 该项目基于，并被改编为使用 ，这是针对移动设备的
【文件预览】：
sample-tensorflow-imageclassifier-master
----toolkit_tensorflowsample.jpg(287KB)
----.gitignore(53B)
----app()
--------build.gradle(2KB)
--------src()
--------assets()
----settings.gradle(16B)
----build.gradle(340B)
----demo1.gif(1.59MB)
----.google()
--------packaging.yaml(220B)
----gradlew(5KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)
----gradlew.bat(2KB)
----rpi3_schematics_tf.png(294KB)
----gradle()
--------wrapper()
----rpi3_schematics_tf.fzz(6KB)
----AUTHORS(148B)