CPU和处理核心之间的关系是整体与部分的关系。随着多核技术的发展，现代CPU通过包含多个处理核心来提高其并行处理能力和整体性能，同时在核心之间实现资源的有效共享和独立使用。这种架构的进步使得计算机能够更高效地运行复杂和资源密集型的应用程序。
1.1. CPU是整体，核心是组成部分
- CPU：代表计算机的*处理单元，是负责执行计算机程序指令和处理数据的硬件部件。在早期的单核CPU设计中，CPU整体上只包含一个处理核心。
- 处理核心（Core）：随着多核处理技术的发展，现代CPU可以包含多个处理核心。每个核心可以独立执行指令和处理数据，从而允许CPU同时处理多个任务或线程。
1.2. 并行处理能力
- 单核CPU：在单核CPU时代，CPU的处理能力主要依赖于其时钟速度和内部架构的优化。CPU一次只能顺序执行一个任务。
- 多核CPU：引入多个处理核心后，CPU能够并行处理多个任务或线程，显著提高了处理效率和计算性能。这意味着CPU的整体性能不再仅仅依赖于单个核心的速度，而是多个核心协同工作的能力。
1.3. 资源共享与独立
- 共享资源：在多核CPU中，虽然每个核心可以独立执行任务，但它们可能会共享某些资源，如三级缓存（L3 Cache）、总线接口和内存控制器等。
- 独立资源：同时，每个核心也拥有一些独立的资源，如一级缓存（L1 Cache）、二级缓存（L2 Cache）、自己的ALU和控制单元等。
1.4. 性能提升
- 多任务处理：多核CPU能够更有效地处理多任务和多线程程序，尤其是在运行设计有良好并行性的应用程序时，如视频渲染、科学计算和大型数据库操作等。
- 能效比：多核设计还可以提高能效比，因为相比于提高单个核心的频率，增加核心数量可以在不显著增加能耗的情况下提升处理能力。