文件名称：salaryprediction:薪资预测项目（Python）
文件大小：23.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 06:38:39
薪资预测 目录 问题概述（定义） 该项目的目标是检查一组带有薪水的职位，然后预测一组新职位的薪水。 该项目的可能用例是显示职位发布的网站，以更好地估算薪水，并根据求职者的证书为求职者提供有关薪资的想法。 此外，人力资源团队可以使用此模型来提供具有竞争力的薪水，以雇用和留住员工。 数据探索（DISCOVER） 数据第一眼 为该项目提供了以下CSV格式的数据集： train_features.csv ：顾名思义，此数据集以表格形式包含具有所有功能的训练数据。 它包含一百万条记录，每个记录对应一个职位列表。 所有记录包含8个功能，描述如下： jobId （str）：每个工作清单的唯一标识符 以下功能是数据集中的分类变量： companyId （str）：代表每个公司的唯一标识符的分类变量。 共有63家不同的公司在数据集中列出了他们的职位清单 jobType （str）：示例：CEO，C
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salaryprediction-main
----README.md(17KB)
----Data()
--------Data-SalaryPredictions.zip(23.66MB)