文件名称:salaryprediction:基于职位描述项目的薪资预测(Python)
文件大小:37.38MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-01 21:47:24
JupyterNotebook
基于职位描述的薪资预测 介绍 对于这个项目,我一直在根据工作概况预测薪水。 在任何行业中,我们都将提供职位描述以及要求的职位,具体取决于公司需要填补的职位类型,他们正在考虑选择任何优先专业的最低学位,他们正在寻找的经验以及距最近的大城市有多远的工作。 通过以上详细信息,我已经实现了对该职位的薪资估算。 这有助于雇主和雇员双方了解薪资范围并据此进行。 如果我们可以更好地预测,而不是采用行业的平均薪水,则可以帮助人力资源人员和管理人员提供一个不错的薪水范围。 数据采集 该项目使用的所有数据均来自kaggle竞赛。 收集的9个功能是:jobId,companyId,jobType,学位,专业,行业,yearsExperience,milesFromMetropolis和薪水。 在7个不同的行业中,有63家公司提供8种工作类型。 总共提取了1000000个薪水。 前处理 作为数据清理的一部分,我
【文件预览】:
salaryprediction-main
----Instructions_and_Notebook()
--------.ipynb_checkpoints()
--------predicted_salaries.csv(40.42MB)
--------Salary Prediction Notebook.ipynb(320KB)
----data()
--------test_features.csv(56.85MB)
--------train_features.csv(55.9MB)
--------train_salaries.csv(19.69MB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(4KB)