文件名称：薪资预测：根据职位描述预测薪资
文件大小：213KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 03:43:41
薪资预测 根据职位描述预测薪水 定义问题 职位的薪资和两者之间的差异取决于多种因素，包括技能，经验和职称本身。 在给定可用的数据集的情况下，我们希望估算工作薪资以了解推动薪资的关键特征，并部署模型解决方案来预测薪资以基于这些特征衡量合理的薪资。 方法 1.数据加载 'train_features'：每个工作ID的每个功能的训练数据集：工作名称，公司，学位，专业，行业，经验的年限以及与大都市的距离（英里）。 'train_salaries'：每个工作ID的薪水（目标变量）训练数据集 'test_features'：等效于功能训练集的测试数据集。 2.数据清理 除了查找每个数据集的数据类型和大小外，数据清理还涉及发现和处理丢失的数据，重复项，无效数据（例如，工资<= 0）和可疑的异常值。 较低的异常值是低于25个百分点的异常值-1.5 *四分位间距； 以及较高的离群值在75个百分位数-1.5
【文件预览】：
Salary-Prediction-main
----images()
--------categorical_feature_plotscompanyId.png(42KB)
--------categorical_feature_plotsdegree.png(16KB)
--------numeric_feature_plotsyearsExperience.png(23KB)
--------numeric_target_plots.png(15KB)
--------corr_heatmap.png(53KB)
--------categorical_feature_plotsjobType.png(19KB)
--------categorical_feature_plotsmajor.png(21KB)
--------numeric_feature_plotsmilesFromMetropolis.png(25KB)
--------categorical_feature_plotsindustry.png(18KB)
----README.md(10KB)