文件名称：DS_Portfolio:为我的学术课程，自学和业余爱好创建了一些数据科学项目的投资组合
文件大小：818KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 14:06:49
数据科学组合 我的一些数据科学项目的投资组合，用于学术课程，自学和业余爱好。 注意：这些项目使用jupyter笔记本。 如果github显示笔记本，请使用的nbviewer。 内容 使用深度学习对时间序列数据进行分类。 将变压器模型应用于时间序列，并将其与两个不同的卷积网络进行比较。 创建了类激活图（CAM）以突出显示卷积网络学到的特征。 可视化变压器模型的注意力值。 使用的主要技术 语言：Python 可视化：Matplotlib 分析和建模：PyTorch，NumPy 内容 为电影评论的情感分类创建了一个NLP模型。 比较了基于词典的方法和判别式分类器。 构建了一个非常简单的GUI / API，以在Web浏览器中使用预先训练和保存的模型。 准备了可用于创建Docker映像并在容器中运行应用程序的Docker文件。 使用的主要技术 语言：Python 可视化：Matp
【文件预览】：
DS_Portfolio-main
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