文件名称：data-science-portfolio：我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合
文件大小：33.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 09:12:10
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数据科学组合 包含我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython笔记本和R markdown文件（在RPubs上发布）的形式呈现。 要获得更直观的浏览体验，请访问 R产品组合位于。 注意：项目中使用的数据（可在数据目录下访问）仅用于演示目的。 内容 机器学习 ：使用各种统计分析工具预测波士顿房地产市场中给定房屋价值的模型。 确定了客户可以使用机器学习出售房屋的最佳价格。 ：测试几种不同的监督学习算法，以建立一个模型，该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50,000美元，从而为虚构的非营利组织确定可能的捐赠者。 ：分析数据集，其中包含有关不同产品类别的各个客户的年度支出金额（以货币单位报告）的数据，以发现内部结构，模式和知识。 ：创建优化的Q-Learning驾驶代理，该代理将在Smartcab的整个环境中实现目标。 ：设计和实现卷积神经网络，该网络使用通过合并来自MNIST的图像而生成的合成数据来学习识别数字序列。 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib，Pygame 自然语言处理 ： 3向极性