文件名称：data_science_portfolio：我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合
文件大小：2.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:12:59
python portfolio data-science data machine-learning
数据科学与机器学习产品组合 包含用于学术，自学和专业目的的数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 工具类 Python ：NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib 机器学习：scikit-learn，TensorFlow，keras 内容 机器学习 ：卷积神经网络，它使用通过合并来自MNIST的图像而生成的数据来学习识别数字序列（基于图像识别数字）。 ：对从社交网络广告购买了SUV的客户使用K-NN。 ：使用关于加密货币的概率模型来找到数值问题的近似解决方案，而该问题很难用其他方法解决。 ：从quandl（财务和经济数据）中导入以创建简单
【文件预览】：
data_science_portfolio-master
----R Practice [Under Construction].ipynb(46KB)
----Regression - Machine Learning.ipynb(25KB)
----Exploratory Data Analysis of House Prices.ipynb(582KB)
----digit_recognizer.ipynb(36KB)
----webscraping san diego apartments.ipynb(621KB)
----data()
--------house_prices_train.csv(450KB)
--------house_prices_test.csv(441KB)
--------linear_regression_train.csv(10KB)
--------kc_house_data.csv(2.4MB)
--------breast_cancer.csv(122KB)
--------linear_regression_test.csv(4KB)
----Breast Cancer Analysis.ipynb(13KB)
----Stock Market Analysis for Tech Stocks.ipynb(323KB)
----K_Nearest_Neighbors()
--------Social_Network_Ads.csv(11KB)
--------classification_template.py(2KB)
--------classification_template.R(2KB)
--------knn.py(3KB)
--------knn.R(2KB)
--------K-Nearest Neighbors On Social Network Ads.ipynb(46KB)
----kaggle_titanic.ipynb(151KB)
----Natural Language Processing Personal Notes.ipynb(9KB)
----Digit Recognizer Using CNN.ipynb(2KB)
----README.md(4KB)
----Simple Linear Regression.ipynb(42KB)
----Intro to BigQuery .ipynb(11KB)
----Cryptocurrency Market Analysis.ipynb(446KB)