文件名称：matlab非参数代码-Machine-Learning-Coursera:该存储库包含我在Coursera上AndrewNg教授的机器学习课
文件大小：33.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 07:05:35
系统开源
matlab非参数代码Coursera 上的机器学习 该存储库包含我在 Coursera 上 Andrew Ng 教授的机器学习课程中的工作。 每个文件夹依次包含作为课程一部分的作业和提交。 您将需要 Octave 或 MatLab 来运行代码。 本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。 主题包括： (i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。 (ii) 无监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。 (iii) 机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）。 本课程还将借鉴大量案例研究和应用，以便您还将学习如何将学习算法应用于构建智能机器人（感知、控制）、文本理解（网络搜索、反垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。 你可以找到更多关于课程的信息