文件名称：matlab非参数代码-machine_learning_coursera:AndrewNg(Stanford+Coursera)的机器学习课
文件大小：427KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 07:08:24
系统开源
matlab非参数代码机器学习课程 创建者：斯坦福大学和 Coursera :snake: 该存储库包含 Andrew Ng (Stanford/Coursera) 教授的编程作业的Python实现。 :snake: 尽管是最受欢迎的介绍性机器学习课程，但它的编程作业是 MATLAB/OCTAVE（数据科学中不是那么流行的语言）。 由于 Python 越来越流行，我决定用 Python 重写所有的编程作业。 使用此存储库中的所有作业是因为它允许我创建和共享包含实时代码、方程（由 LaTeX 提供支持）、可视化和叙述性文本的文档。 该存储库包含 Andrew Ng 课程中某些练习的 Python 实现。 Python 中的机器学习 (Coursera) 作业 编程作业 第 3 周 - 逻辑回归 第 4 周 - 多类分类和神经网络 第 5 周 - 神经网络学习 第 6 周 - 正则化线性回归和偏差与方差 第 7 周 - 支持向量机 第 8 周 - K 均值聚类和主成分分析 第 9 周 - 异常检测和推荐系统 关于 Andrew Ng 的机器学习课程 本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。 主题包括：
【文件预览】：
machine_learning_coursera-master
----Week 2 - Linear Regression.ipynb(3.31MB)
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