文件名称：matlab非参数代码-Machine_Learning_AndrewNG_Coursera:AndrewNG的Coursera机器学习课程（
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更新时间：2024-06-28 07:07:24
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matlab非参数代码Andrew NG 的机器学习 该存储库包含我对 Andrew NG 教授的 Courseara 机器学习概论课程的测验和作业的解决方案。 我建议首先尝试自己解决作业。 但是，如果您遇到任何问题，请随时从我的代码中获取任何帮助。 课程大纲 对于初学者和那些在机器学习方面有一定经验以学习 ML 核心概念的人来说，这是迄今为止我见过的最好的课程。 本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。 主题包括： 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。 无监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。 机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）。 本课程还将借鉴大量案例研究和应用，以便您还将学习如何将学习算法应用于构建智能机器人（感知、控制）、文本理解（网络搜索、反垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。 存储库内容 MATLAB 中的作业解决方案。 测验的解决方案。 课程链接
【文件预览】：
Machine_Learning_AndrewNG_Coursera-master
----Week 1()
--------Week1_Quiz1_Introduction.pdf(219KB)
----README.md(1KB)