文件名称：svm算法手写matlab代码-machine-learning-coursera:该存储库包含斯坦福大学在Coursera上执行的Andre
文件大小：36.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:45:25
系统开源
svm算法手写matlab代码 机器学习| Coursera | 用Python实现 该存储库包含斯坦福大学创建的Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程的某些编程作业的Python实现。 使用的工具 - python==3.7.3 - numpy==1.16.4 - matplotlib==3.1.0 - scipy==1.2.1 - jupyter==1.0.0 - jupyter-client==5.3.1 使用数据 数据集作为“课程作业”部分下的课程资料提供。 练习报告 查看解决方案报告和特定作业的代码（Google合作实验室链接）- 编程练习1： 在本练习中，您将实现线性回归并了解它如何在现实世界的数据集上工作。 编程练习2： 在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 编程练习3： 在本练习中，您将实现神经网络对所有逻辑回归和前馈传播的识别，以识别手写数字。 编程练习4： 在本练习中，您将为神经网络实现反向传播算法，并将其应用于手写数字识别任务。 编程练习5： 在本练习中，您将实现正则化线性回归和多项式回归，并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模