char-rnn-api:char-rnn 的 API，一种用于 Torch 中字符级语言模型的多层循环神经网络（LSTM、GRU、RNN）

【文件属性】：

文件名称：char-rnn-api:char-rnn 的 API，一种用于 Torch 中字符级语言模型的多层循环神经网络（LSTM、GRU、RNN）

文件大小：3.16MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-22 22:06:11

Lua

字符 用于从字符级语言模型进行训练/采样的多层循环神经网络（RNN、LSTM 和 GRU）。 输入是单个文本文件，模型学习预测序列中的下一个字符。 更多信息在这里和这里。 由 ( ) 创建。 char-rnn-API char-rnn 的 API 和 Web 前端，在 python/flask 上运行。 希望能看到很多不同模型的公共char-rnn微api出现，这样我们可以更容易地一起试验。 创建者 ( )。 指示 安装火炬： : 安装luarocks install nngraph和luarocks install optim 安装烧瓶： : 安装烧瓶烧瓶 cors： pip install -U flask-cors git clone https://github.com/samim23/char-rnn-api Python服务器.py 转到 API调用 将

【文件预览】：
char-rnn-api-master
----inspect_checkpoint.lua(687B)
----templates()
--------main.html(6KB)
----data()
--------tinyshakespeare()
----model()
--------GRU.lua(2KB)
--------RNN.lua(770B)
--------LSTM.lua(2KB)
----train.lua(11KB)
----cv()
--------lm_lstm_epoch30.00_1.3904.t7(2.58MB)
----util()
--------model_utils.lua(5KB)
--------misc.lua(344B)
--------CharSplitLMMinibatchLoader.lua(5KB)
--------OneHot.lua(670B)
----server.py(2KB)
----Readme.md(9KB)
----sample.lua(4KB)