文件名称：word-rnn-tensorflow：使用TensorFlow在Python中用于单词级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）
文件大小：441KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 22:56:55
python tensorflow lstm rnn rnn-tensorflow
单词张量流 使用TensorFlow在Python中使用词层语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）。 大多数重用的代码来自 ，其灵感来自Andrej Karpathy的 。 要求 基本用法 要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练，请运行： python train.py 从经过训练的模型中采样 python sample.py 要使用波束搜索进行拾取，请使用--pick参数。 可以使用--width参数进一步自定义光束搜索，该参数设置要搜索的光束数量。 例如： python sample.py --pick 2 --width 4 样品输出 Word
【文件预览】：
word-rnn-tensorflow-master
----.travis.yml(797B)
----save()
--------.gitignore(71B)
----utils.py(4KB)
----logs()
--------.gitignore(71B)
----data()
--------tinyshakespeare()
----sample.py(2KB)
----train.py(7KB)
----tests()
--------test_utils.py(1KB)
--------test_train.py(324B)
--------test_example.py(548B)
--------test_beam.py(1KB)
--------test_data()
----model.py(7KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(6B)
----README.md(4KB)
----beam.py(4KB)