文件名称：char-rnn-tensorflow：使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）
文件大小：437KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 05:05:55
Python
字符张量流 使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，RNN）。 灵感来自安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的。 要求 基本用法 要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练，请运行python train.py 。 要访问所有参数，请使用python train.py --help 。 要从检查点模型中采样python sample.py 。 在学习仍在进行时进行采样（以检查最后一个检查点）仅在CPU或其他GPU中有效。 要强制CPU模式，请使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并随后unset CUDA_VISIBLE_DEVICES （在Windows上分别set CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并set CUDA_VISIBLE_DEVICES= ）。 要在
【文件预览】：
char-rnn-tensorflow-master
----sample.py(2KB)
----logs()
--------.gitignore(71B)
----train.py(7KB)
----save()
--------.gitignore(71B)
----utils.py(3KB)
----model.py(6KB)
----.travis.yml(1KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------tinyshakespeare()
----.gitignore(1KB)