【文件属性】：
文件名称：住房价格预测：使用机器学习的加利福尼亚住房价格预测
文件大小：1.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 14:29:15
JupyterNotebook
加州房屋价格预测
机器学习算法非常强大，可以根据历史数据预测房价。 考虑到这些地区的许多特征，问题陈述是要预测加利福尼亚地区的房屋中位价。 StatLib存储库中的“加利福尼亚住房价格”数据集。 此数据集基于1990年加利福尼亚人口普查的数据。
【文件预览】：
housing-price-prediction-master
----housing.csv(1.36MB)
----California_Housing_Price_Prediction.ipynb(1.19MB)
----README.md(397B)