StockPricePrediction：使用机器学习技术的股价预测

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文件名称：StockPricePrediction：使用机器学习技术的股价预测
文件大小：7.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 08:33:58
machine-learning video analysis lstm supervised-learning 使用监督学习的股市价格预测 目标 检查许多不同的预测技术，以根据过去的收益和数字新闻指标预测未来的股票收益，以构建多只股票的投资组合，以分散风险。 为此，我们通过解释看似混乱的市场数据，将监督学习方法应用于股价预测。 设定说明 $ workon myvirtualenv [Optional] $ pip install -r requirements.txt $ python scripts/Algorithms/regression_models.py <input-dir>

从下载运行代码所需的数据集。 项目概念视频 方法 预处理和清洁 特征提取 Twitter的情绪分析和得分 数据归一化 各种监督学习方法的分析 结论 研究论文 使用的数据集 有用的链接 幻灯片： : 视频： : 报告： : 参考文献

【文件预览】：
StockPricePrediction-master
----scripts()
--------interpolation.py(618B)
--------preprocessing.py(2KB)
--------Stock-Prediction-Copy1.ipynb(858KB)
--------main.py(749B)
--------normalization.py(313B)
--------twitter-sentiment-analysis()
--------Algorithms()
--------feature_selection.py(2KB)
--------Stock-Prediction.ipynb(1.02MB)
--------add_s_and_p_index.py(1KB)
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----input()
--------params.txt(1KB)
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