文件名称：Pyspark的波士顿住房价格：Pyspark线性回归的波士顿住房价格
文件大小：292KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 06:23:13
JupyterNotebook
波士顿房屋价格与Pyspark 使用PySpark和MLlib建立波士顿房价预测的线性回归 Apache Spark已成为机器学习和数据科学中最常用和受支持的开源工具之一。 该项目是使用Apache Spark的spark.ml线性回归预测波士顿房价的温和介绍。 目标是提出一个模型来预测该地区给定房屋的中位数。 数据源 我们的数据来自Kaggle竞赛：波士顿郊区的房屋价值。 链接： ：
【文件预览】：
Boston-housing-price-with-Pyspark-main
----boston_house_pyspark_linear_regression.ipynb(388KB)
----housing.csv(48KB)
----README.md(614B)