文件名称：TFClassify-Unity：使用Tensorflow和Unity进行图像分类和物体检测的示例
文件大小：72.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 01:08:56
deep-learning csharp unity tensorflow unity3d
注意：TensorFlowSharp插件已被弃用，而Unity使用其新的梭子鱼推理引擎。 。 在某些型号的性能和易用性方面更好。 什么 这是在Unity应用程序中使用经过TensorFlow训练的模型进行图像分类和对象检测的示例。 这是TensorFlow回购中的快速移植，使用将它们粘合在一起。 分类结果： 检测结果： 请注意，性能不如TensorFlow Android示例中的性能差，此刻我还不确定如何改善它。 希望这足以让您入门。 怎么样 您将需要Unity 2019.2或更高版本以及。 在Unity中打开项目。 安装TensorFlow插件。 在“资产”文件夹中打开“分类或检
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TFClassify-Unity-master
----Assets()
--------Resources.meta(214B)
--------Detect.unity.meta(197B)
--------Resources()
--------Classify.unity.meta(155B)
--------Scripts()
--------Detect.unity(16KB)
--------Classify.unity(14KB)
--------Scripts.meta(214B)
----.gitignore(470B)
----ProjectSettings()
--------Physics2DSettings.asset(1KB)
--------ProjectSettings.asset(19KB)
--------TagManager.asset(378B)
--------DynamicsManager.asset(1KB)
--------NavMeshAreas.asset(1KB)
--------EditorBuildSettings.asset(404B)
--------InputManager.asset(6KB)
--------XRSettings.asset(158B)
--------QualitySettings.asset(5KB)
--------EditorSettings.asset(632B)
--------GraphicsSettings.asset(2KB)
--------VFXManager.asset(4KB)
--------ProjectVersion.txt(83B)
--------AudioManager.asset(357B)
--------PresetManager.asset(120B)
--------NetworkManager.asset(151B)
--------TimeManager.asset(202B)
--------UnityConnectSettings.asset(853B)
--------ClusterInputManager.asset(114B)
----SampleImages()
--------detect3.png(146KB)
--------detect1.png(136KB)
--------detect2.png(116KB)
--------classify1.jpg(36KB)
--------classify3.jpg(33KB)
--------classify2.jpg(25KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----Packages()
--------manifest.json(2KB)