文件名称：machinelearning-subs:使用TensorFlow进行分类和对象检测的Java实现
文件大小：96.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 21:49:10
Java
使用TensorFlow和Java进行对象检测 在弄清楚如何准备数据集，使用TensorFlow训练模型以及如何从Java程序使用模型方面，我遇到了很多麻烦。 因此，根据我的全部努力，该存储库包含有关如何训练自己的模型的一些详细指南。 有了这个，我找到并修改了一些脚本来简化培训。 我还创建了基于官方TensorFlow容器的自定义Docker容器，但随附了许多修复程序和所需的研究项目文件。 没有这些，根本不可能使任何这些东西正常工作。 我还创建了一个易于使用的Java库，您可以在自己的应用程序中使用它。 通过将它们打包到新的Docker容器中，每次都可以正常工作，并且以这种方式训练模型要容易得多。 我还创建了一个易于使用的Java库，您可以在自己的应用程序中使用它。 完成整个项目是为了能够检测和定位字幕在视频中的确切位置。 您可以在找到相当详细的指南，以了解如何准备数据集和为对象检
【文件预览】：
machinelearning-subs-master
----pom.xml(4KB)
----training()
--------label-dataset.md(362B)
--------tools()
--------object-detection-premade-dataset.md(1KB)
--------training-object-detection.md(14KB)
--------README.md(1KB)
--------object-training()
----LICENSE(1KB)
----src()
--------test()
--------main()
----docker()
--------Dockerfile.gpu(2KB)
--------Dockerfile(2KB)
--------README.md(3KB)
--------scripts()
----.gitignore(570B)
----README.md(1KB)