文件名称：Facebook开源深度学习框架Torchnet.zip
文件大小：93KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-07 21:49:28
开源项目
Torchnet 是 Facebook 为了加快 A.I 研究，而开源的深度学习框架。Torchnet 是用 Lua 脚本语言写成，能够在标准的 x86 芯片或图形处理单元（GPUs）上运行，也可以让程序员重用某些代码。这样一来就能够降低工作量，同时也可以降低出现 bug 的几率。介绍摘自：http://36kr.com/p/5048573.html 标签：Torchnet
【文件预览】：
torchnet-master
----utils()
--------nn.lua(2KB)
--------init.lua(660B)
--------table.lua(3KB)
--------sys.lua(2KB)
----log()
--------view()
--------init.lua(7KB)
----rocks()
--------torchnet-scm-1.rockspec(628B)
----transform.lua(9KB)
----PATENTS(2KB)
----init.lua(5KB)
----meter()
--------ndcgmeter.lua(5KB)
--------timemeter.lua(3KB)
--------classerrormeter.lua(4KB)
--------mapmeter.lua(2KB)
--------confusionmeter.lua(4KB)
--------averagevaluemeter.lua(2KB)
--------movingaveragevaluemeter.lua(3KB)
--------precisionmeter.lua(5KB)
--------recallmeter.lua(5KB)
--------aucmeter.lua(4KB)
--------init.lua(5KB)
--------precisionatkmeter.lua(6KB)
--------msemeter.lua(1KB)
--------apmeter.lua(6KB)
--------multilabelconfusionmeter.lua(5KB)
----CMakeLists.txt(312B)
----dataset()
--------coroutinebatchdataset.lua(4KB)
--------resampledataset.lua(2KB)
--------indexeddataset.lua(18KB)
--------concatdataset.lua(3KB)
--------transformdataset.lua(3KB)
--------tabledataset.lua(2KB)
--------paralleldatasetiterator.lua(9KB)
--------init.lua(3KB)
--------listdataset.lua(4KB)
--------splitdataset.lua(5KB)
--------batchdataset.lua(5KB)
--------shuffledataset.lua(2KB)
--------datasetiterator.lua(5KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----.travis.yml(2KB)
----example()
--------mnist.lua(3KB)
----env.lua(337B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------iterators.lua(3KB)
--------meters.lua(15KB)
--------datasets.lua(9KB)
--------test.lua(522B)
----README.md(57KB)
----engine()
--------sgdengine.lua(6KB)
--------init.lua(3KB)
--------optimengine.lua(4KB)