基于欧几里德聚类的障碍物检测ROS实现

时间:2021-10-31 10:57:48
【文件属性】:

文件名称:基于欧几里德聚类的障碍物检测ROS实现

文件大小:33KB

文件格式:ZIP

更新时间:2021-10-31 10:57:48

欧几里德聚类 障碍物检测 无人驾驶 自动驾驶 ROS

使用PCL实现的欧几里德聚类ROS节点,配合地面过滤可实现较为理想的激光雷达障碍物检测,具体见博客链接:https://blog.csdn.net/AdamShan/article/details/83015570


【文件预览】:
euclidean_cluster
----src()
--------euclidean_cluster_node.cpp(226B)
--------euclidean_cluster_core.cpp(8KB)
----.vscode()
--------c_cpp_properties.json(766B)
--------settings.json(170B)
----CMakeLists.txt(630B)
----euclidean_cluster.launch(130B)
----.git()
--------logs()
--------info()
--------index(845B)
--------COMMIT_EDITMSG(17B)
--------objects()
--------HEAD(23B)
--------config(276B)
--------FETCH_HEAD(0B)
--------refs()
--------branches()
--------hooks()
--------description(73B)
----package.xml(703B)
----include()
--------euclidean_cluster_core.h(2KB)

网友评论

  • 很不错,内容讲解的很详细 #运行顺畅 #注释完整
  • 效果不错,感谢分享
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  • 非常可以,谢谢分享
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  • 就是欧式聚类的代码 还可以
  • 非常靠谱的
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  • 就是欧式聚类的代码
  • 效果不错,感谢分享
  • 楼主,你好。这个代码不是欧式聚类的代码。还是地面分割的。能麻烦您把欧式聚类的代码分享一下给我吗?我的邮箱是yangfuwei1992@126.com.谢谢楼主。
  • 很有实用性, 非常感谢分享