文件名称：matlab求二阶偏导代码-TrajectoryOptimization:轨迹优化
文件大小：2.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 11:19:14
系统开源
matlab求二阶偏导代码弹道优化项目[2013] 介绍 这是NTU数学系2013数值优化课程的一个项目。 。 在这个项目中，我的目标是通过控制执行器的向量来优化其轨迹。 轨迹需要将对象从某个开始状态转换为某个目标状态，并受一组一般约束（在这种情况下，这些约束是基本物理学）。 这是路径规划和机器人技术中的常见问题。 我使用和。 该方法首先进行初步猜测（从起点到目标的非常糟糕的轨迹，甚至可能无法满足所有约束条件），然后通过将物理定义为显式约束条件，进行求解，并最终（希望）简化为实际解决方案。 整个轨迹由N步骤预先定义，其中每个步骤代表约束的子集。 通过增加步骤数量，可以提高解决方案的准确性。 繁重的工作是由Matlab自己的为此设置的非线性约束求解器完成的。 注意：我对存储库进行了一些污染，以概括事物，并向其中添加更多项目，以便找到解决方法： 该项目有两个测试用例： 测试案例1：2D寻路 首先是在2.5D空间中的简单寻路，高度表示成本。 我手动编写了代码，这很不错，因为约束梯度（或约束Jacobian）很容易构建。 。 据我所知，它是没有错误的。 在演示文稿的结尾，您可以看到具有各种不同
【文件预览】：
TrajectoryOptimization-master
----LICENSE(1KB)
----matl()
--------slip.m(3KB)
--------simplePendulum.m(4KB)
--------copter()
--------snopt()
--------num opt proj()
----README.md(10KB)
----.gitignore(44B)
----Squishy.Matlab()
--------Squishy.Matlab.sln(897B)
--------MatlabExpression.cs(3KB)
--------IndentTextWriter.cs(10KB)
--------TrajectoryNLP.cs(14KB)
--------TrajectoryNLP.Symbols.cs(4KB)
--------TrajectoryNLP.TrajectoryDef.cs(19KB)
--------Program.cs(334B)
--------DataStructures.cs(589B)
--------CodeFileWriter.cs(11KB)
--------TrajectoryNLP.Config.cs(2KB)
--------Properties()
--------Squishy.Matlab.2010.csproj(3KB)
--------App.config(182B)
--------MatlabWriter.cs(2KB)
--------Dyn1Program.cs(12KB)
--------Squishy.Matlab.csproj(3KB)
--------Squishy.Matlab.2010.sln(859B)
--------TrajectoryNLP.DataStructures.cs(4KB)
--------Matlab.cs(10KB)
--------Squishy.Matlab.csproj.user(332B)
--------Squishy.Matlab.2010.csproj.user(594B)
----Squishy.Robot1()
--------Squishy.Robot1.vcxproj.filters(751B)
--------src()
--------Squishy.Robot1.vcxproj.user(141B)
--------Squishy.Robot1.vcxproj(4KB)