LSTM网络也是一种时间递归神经网络，解决RNN的长期依赖关系。
RNN模型在训练时会遇到梯度消失或者爆炸的问题，训练时计算和反向传播，梯度倾向于在每一时刻递增或递减，梯度发散到无穷大或者0.....没看懂吧...
LSTM有输入向量，输出向量，状态，闸门等。
有了闸门机制，LSTM有长期记忆功能。
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RNN模型在训练时会遇到梯度消失或者爆炸的问题，训练时计算和反向传播，梯度倾向于在每一时刻递增或递减，梯度发散到无穷大或者0.....没看懂吧...
LSTM有输入向量，输出向量，状态，闸门等。
有了闸门机制，LSTM有长期记忆功能。