文件名称：LSTM（长短期记忆神经网络）的小项目
文件大小：9.93MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-10-09 09:25:52
LSTM ECG BCI 神经网络 机器学习
使用keras库，数据来自BCI Competiton数据集下的Data from Berlin组的mat文件，请仅限用于研究，数据包组成，使用后三个量x_train（训练集）,y_train（标签）,x_test（测试集），训练集有316组样本，样本由500毫秒下28通道的数据构成，数据详细描述：http://www.bbci.de/competition/ii/berlin_desc.html。使用k折验证法验证，验证结果极佳，但没有测试集的标签，所以不知道对于新数据的分类情况如何。
【文件预览】：
LSTMproject
----LSTM.md(0B)
----image()
--------LSTM核心思想.jpg(37KB)
--------添加信息.png(26KB)
--------门结构.jpg(55KB)
--------输出门.png(34KB)
--------忘记门.png(21KB)
--------细胞状态.jpg(28KB)
--------LSTM链式结构.jpg(36KB)
--------汇总.jpg(191KB)
--------RNN.jpg(39KB)
--------符号.jpg(17KB)
--------利用LSTM来处理脑电数据.png(67KB)
--------更新信息.png(23KB)
--------LSTM结构.jpg(49KB)
--------LSTM定义.png(15KB)
--------机制.png(449KB)
----LSTM.py(4KB)
----sp1s_aa_1000Hz.mat(44.44MB)