文件名称：recurrent-net-lstm:长短期记忆循环神经网络
文件大小：8.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 01:12:49
C++
#long 短期记忆循环网络 双向 LSTM 循环神经网络 (C++/OpenCV)。 要运行此代码，您应该具有 开放简历。 ##编译并运行 通过运行编译： cmake . make 跑步： ./lstm ##Structure and Algorithm 见。 ＃＃更新 支持 word2vec。 双向 LSTM。 CoNLL04 数据集支持。 ＃＃去做 bug修复... ##配置文件 ####Multi-Layer 该网络支持多个隐藏层。 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2015 Xingdi (Eric) Yuan 特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版
【文件预览】：
recurrent-net-lstm-master
----dataset()
--------news_tagged_data.txt(138KB)
--------CoNLL04()
--------wordvecs.txt(2.54MB)
----src()
--------cost_gradient.cc(61KB)
--------weights_IO.h(349B)
--------weights_IO.cc(5KB)
--------gradient_checking.h(358B)
--------train_network.cc(3KB)
--------sample.cc(4KB)
--------diagonal_matrix.cc(2KB)
--------read_data.cc(7KB)
--------data_structure.h(3KB)
--------updater.h(3KB)
--------cost_gradient.h(158B)
--------diagonal_matrix.h(869B)
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--------helper.cc(7KB)
--------result_predict.h(477B)
--------read_config.cc(7KB)
--------train_network.h(346B)
--------matrix_maths.h(895B)
--------result_predict.cc(10KB)
--------matrix_maths.cc(4KB)
--------weight_init.h(214B)
--------read_config.h(371B)
--------weight_init.cc(9KB)
--------gradient_checking.cc(8KB)
--------updater.cc(23KB)
--------general_settings.h(2KB)
--------read_data.h(820B)
----config.txt(799B)
----README.md(2KB)
----CMakeLists.txt(203B)