基于长短期记忆神经网络的股票预测

时间:2023-02-18 07:18:53
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文件名称:基于长短期记忆神经网络的股票预测

文件大小:884KB

文件格式:ZIP

更新时间:2023-02-18 07:18:53

深度学习 人工智能 股票量化交易 股票预测

本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测,通过本次实验,你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等,除此之外,你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程,加深你对Paddlepaddle的了解。


【文件预览】:
stock_LSTM_fluid
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--------stock.PNG(290KB)
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--------stock_dataset.txt(437KB)
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----.ipynb_checkpoints()
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--------__model__(2KB)
--------lstm_0.b_0(54B)
----stock_fluid_lstm_homework.ipynb(68KB)

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