文件名称:基于长短期记忆神经网络的股票预测
文件大小:884KB
文件格式:ZIP
更新时间:2023-02-18 07:18:53
深度学习 人工智能 股票量化交易 股票预测
本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测,通过本次实验,你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等,除此之外,你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程,加深你对Paddlepaddle的了解。
【文件预览】:
stock_LSTM_fluid
----stock_fluid_lstm_complete.ipynb(71KB)
----image()
--------stock.PNG(290KB)
--------lstm.PNG(86KB)
----datasets()
--------stock_dataset.txt(437KB)
--------stock_dataset.csv(550KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------stock_fluid_lstm_complete-checkpoint.ipynb(69KB)
--------stock_fluid_lstm_homework-checkpoint.ipynb(68KB)
----model()
--------lstm_0.w_0(42B)
--------fc_0.w_0(42B)
--------fc_1.w_0(30B)
--------fc_0.b_0(40B)
--------fc_1.b_0(28B)
--------__model__(2KB)
--------lstm_0.b_0(54B)
----stock_fluid_lstm_homework.ipynb(68KB)