ROW_NUMBER() OVER()大概有俩方面的作用 1，分页， 并返回分页结果集。2，是对数据进行处理 分组
db2的分页：
select tmp.* from (
SELECT rownumber() over() as rowid, ter.EMPLOYEE_NAME as name,ter.EMPLOYEE_NUMBER as misId,a1.ORG_NAME as orgName,a1.ORG_CODE, a1.POSITION_NAME as duty,ter.LEAVE_DATE as leaveDate,abr.CENSOR_NUM as documentNumber FROM
(
SELECT EMPLOYEE_NUMBER, START_DATE,ORG_NAME,ORG_CODE,POSITION_NAME ,row_number()over(partition BY EMPLOYEE_NUMBER ORDER BY START_DATE DESC) AS aaa FROM
EDBADM.T_ODS_EMP_ASSIGN WHERE JOB_NAME != '职员' ) A1 INNER JOIN EDBADM.T_ODS_EMP_TERMINATE ter
ON ter.EMPLOYEE_NUMBER=A1.EMPLOYEE_NUMBER
left join EDBADM.T_ODS_EMP_ABROAD abr
on
abr.EMPLOYEE_NUMBER=A1.EMPLOYEE_NUMBER
WHERE a1.AAA =1 AND char(ter.LEAVE_DATE) = '2011-02-20'
AND ter.EMPLOYEE_NAME LIKE '%杨福辉%'
AND ter.EMPLOYEE_NUMBER ='27004778' )
as tmp where 1=1 AND tmp.rowid >= 1 AND tmp.rowid <=10 order by tmp.leaveDate desc
其中值得注意的是：条件必须放到rownumber 范围内。 这样的话返回的结果才是从1开始。例如吧AND ter.EMPLOYEE_NUMBER ='27004778' 放到tmp 后面则返回的结果集的rowid 直接从其他地方开始。并不是从一开始。这样分页的时候很容易出现，难以发觉的错误。
2：row_number() over()分组排序功能：
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee
02. --------------------------------------
03. 000010 A00 152750 1
04. 000110 A00 66500 2
05. 000120 A00 49250 3
06. 200010 A00 46500 4
07. 200120 A00 39250 5
08. 000020 B01 94250 1
09. 000030 C01 98250 1
10. 000130 C01 73800 2
对查询结果进行排序：（无分组）
当不放条件的时候 返回的结果 从1开始一直到条数最大值
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee
02. --------------------------------------
03. 000010 A00 152750 1
04. 000030 C01 98250 2
05. 000070 D21 96170 3
06. 000020 B01 94250 4
07. 000090 E11 89750 5
08. 000100 E21 86150 6
09. 000050 E01 80175 7
10. 000130 C01 73800 8
11. 000060 D11 72250 9
3：rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;
02. ------------------
03. A00 39250 1
04. A00 46500 2
05. A00 49250 3
06. A00 66500 4
07. A00 152750 5
08. B01 94250 1
09. C01 68420 1
10. C01 68420 1
11. C01 73800 3
4：dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．
select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;
02. ------------------
03. A00 39250 1
04. A00 46500 2
05. A00 49250 3
06. A00 66500 4
07. A00 152750 5
08. B01 94250 1
09. C01 68420 1
10. C01 68420 1
11. C01 73800 2
12. C01 98250 3
5：---@使用ROW_NUMBER删除重复数据
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行
DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )
02. WHERE ROW_NO>1
总结：
row_number()over(partition by col1 order bycol2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）。 与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。 row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开始排序）。 rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。 oracle 分析函数 row_number(),返回一个整数值(>=1);