lambda特性：“一个语法，三个特性，四个用法”
一个语法
在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：
lambda argument_list: expression
其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。
1.这里的argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。具体来说，argument_list可以有非常多的形式。例如：
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1
2
3
4
5
6
7
8
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a,b
a=1,b=2
*args
**kwargs
a,b=1,*args
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这里的lambda argument_list: expression表示的是一个函数。这个函数叫做lambda函数。
三个特性
lambda函数有如下特性：
- lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
- lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
- lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。
下面是lambda函数实例：
- lambda:None；函数没有输入参数，输出是None
- lambda **kwargs: 1；输入是任意键值对参数，输出是1
- lambda x, y: x*y；函数输入是x和y，输出是它们的和x+y
- lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算）
四个用法
由于lambda语法是固定的，其本质只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可将lambda函数用法扩展为以下几种：
将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x:None。这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。
部分Pytho内置函数接收函数做参数，典型的内置函数有这些：
- map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x%2, range(3))，其结果[0,1,0 ]。
- filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]
- sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
- reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。
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