嵌套函数:
1. 函数内部可以再定义函数
2. 函数只有被调用之后才会执行
看如下代码:
age = 18 def func1():
age = 22
print(age) def func2():
age = 28 # 如果这个age没有被赋值,它会先向它的父级(func1)里面找,如果父级也没有就再向它的爷爷级(全局的age)找。 # 一层一层由内向外找
print(age)
func2() func1() # 输出结果:
#
#
注: 函数内部的变量都叫局部变量,只不过局部变量之间也有等级关系
#情景1:
age = 18 def func1(): def func2():
print(age)
age = 22 # age=22 依然是func1里面的变量
func2() #程序从上到下运行到这一步的时候 age已经在函数内被赋值为22 func1() #输出结果:
# #情景2:
age = 18 def func1(): def func2():
print(age)
func2() #程序由上到下运行到这一步时,由于func2中没有age,func2会向上一级找,找到了func1中的age=22,但由于变量需要先定义后使用(定义放在使用前面),所以程序会报错。例如情景3
age = 22 # age =22依然是函数func1里面的变量 func1() # 输出结果会报错。 #情景3:
age = 18 def func1(): def func2():
print(age2)
func2()
age2 = 22 func1() # 输出结果会报错。 #情景4:
age = 18 def func1():
global age #程序执行到这一步的时候,age已经被声明成了全局变量,并被赋值为18
def func2():
print(age) #执行到这一步的时候age直接调用age这个全局变量
func2()
age = 22 # 程序执行到这一步的时候age这个全局变量又被赋值成了22 func1()
print(age) # 输出结果:
#
# #情景5: age = 18 def func1():
global age #到这一步age被声明成全局变量,并且此时的值还是18
age = 22 # 到这一步时age又被重新赋值为22
def func2():
print(age)
func2() func1() #输出结果:
# #情景6:
age = 18 def func1():
global age #执行到这一步是age还是18
def func2():
print(age) #执行到这一步的时候age已经是22了
age = 22 # age这个全局变量 在func2调用之前又被改成了22
func2() func1() # 输出结果:
#
注:这几种情况用于分析,实际生产中很少用。
作用域:
在Python中一个函数的就是一个作用域,局部变量其实是放在它的作用域中
age = 18
def func1():
age = 22
def func2():
print(age) return func2 #func2没加括号,返回的是这个函数名 val= func1()
print(val) #打印的是函数名
val() #val就是func2, 此时会执行 # 输出结果:
# <function func1.<locals>.func2 at 0x0000009F6AEAB9D8>
# 22 #虽然是在外部执行,但依然是通过其定义域的关系去调用,所以不会是18.
代码定义完成后,作用域就已经生成。以后调用时会通过其定义域关系向上查找(不管这个函数名是在哪里被调用,只要一执行,它还是会回来它定义的地方向上去查找。)。
匿名函数:
# 普通函数:
def calc( x,y):
return x*y
# 匿名函数:
lambda x,y: x*y #声明一个匿名函数 (把多行语句变成一行)
调用:
func = lambda x,y: x*y
func(3,8)
匿名函数最复杂的也只能进行三元运算。
匿名函数通常跟其他的方法搭配使用,作用主要是节省代码量、如:
# 要求: 使range(10)里面的数各自跟自己相乘 data = list(range(10))
print(list(map(lambda x:x*x,data))) # 输出结果:
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] # map的用法: map(func, *iterables) --> map object
# 就是把iterables中的每一个值都进行一下前面的函数。
# list(map())的作用是让map的结果变成列表的样子
# iterables有:list,str,tuple,dict,file,xrange等
返回值:
# 匿名函数不需要return来返回值,表达式本身结果就是返回值。
高阶函数:
变量可以指向函数,函数的参数能够接收变量,一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就叫高阶函数。
另外,一个函数return了另外一个函数,这个也是高阶函数,如:
def func(x,y):
return abs,x,y # return 里面有abs, 是一个函数, 所以 func是高阶函数; 假如 return abs(x+y) 那func就不是高阶函数, 因为返回的是 abs(x+y),这是一个函数的结果, 不是函数。
res = func(3,-10)
print(res) # 输出结果:
# (<built-in function abs>, 3, -10) # func也是高阶函数
# abs是求绝对值的函数,用法:abs( 数字)
# 函数返回多个值的时候,是以元祖形式返回的
总结:
只需满足以下一个条件即为高阶函数:
1. 接收一个或多个函数作为输入
2. return返回另一个函数
递归函数:
如果一个函数在其内部调用了它自己,这样的函数就是递归函数。 如:让10除以2,直到为0.
a=
def calc(n):
n = int(n/)
print(n)
if n >:
calc(n) #在函数内部调用它自己,就会产生循环
calc(a) # 输出结果:
# 5
# 2
# 1
# 0 ## 而且,程序在结束退出的时候,是从内向外、一层一层逐渐结束的。
测试:
a=
def calc(n):
n = int(n/)
print(n)
if n >: #这一步的代码运行分析:第1次print的n是5,由于5>0,n直接进入calc(n),由于calc(n)调用了它自己,就没有再走下面的print(‘程序退出测试:’,n)这一步,而是又返回上面去进行n=int(n/2)这几步。n是2和1的时候也是同样的道理。
calc(n)
print('程序退出测试:',n) # 打印结果分析:最后一轮循环n的值是0,此时n==0不再进行calc(n),而是去运行下面的print(‘程序退出测试:’,n)这一步,此时最里面的这一层循环结束;然而上一步n==1时,程序是直接进入了if语句进行了calc(n),并没有进行下面的print语句,所以当最里面的n==0这层程序走完之后,n==1也要走完这个print语句。同理,n==2和5时也要依次走这个print语句。 calc(a) # 输出结果:
# 5
# 2
# 1
# 0
# 程序退出测试: 0
# 程序退出测试: 1
# 程序退出测试: 2
# 程序退出测试: 5
递归函数返回值:
在递归函数的外面得到返回值是最外层的函数return回来的,想要得到递归函数的返回值,需要在递归函数内部每次调用时都要有return值,只有这样最内层的return值才能通过一层层的return返回到最外层。它的书写方式是:
if 条件成立:
return 调用自己
else:
return 最里面的值
例如下面两个例子:
例子1: 100除以2三次,函数外部得到返回值。 a = 100
def func(n,count):
if count < 3:
return func(n/2,count+1)
else:
return n
result = func(a,0)
print(result) # 输出结果:
# 12.5 例子2: 求3的阶乘,函数外部得到返回值。 def f(n):
if n > 1:
return n*f(n-1)
else:
return n print(f(3)) # 输出结果:
#
下面用流程图说明它们的返回值是怎么得到的:
1. 3的阶乘:
2. 100除以2三次: