Python对excel的基本操作方法

1. 前言

本文是通过Python的第三方库openpyxl, 该库根据官方介绍是支持Excel 2010 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件，哪个版本的这些格式应该都可以支持。

作为网络攻城狮的我们，使用python对excel的基本操作技能就可以了，当然能够精通更好了。

那我们使用openpyxl有何作用？我是想后面跟大家分享一篇批量备份网络设备配置的文章，里面会涉及到对excel的操作，就提前给大家分享下如何操作基本的excel，顺便巩固下自己的知识。

来来来，先看下如下图所示，这是存放一张所有网络设备的管理地址表，通过python的openpyxl库就可以读取ip地址信息、巡检命令等信息，就可以批量去备份网络设备配置了，之前我都是用python结合txt文本的，觉得不太方便，就改成python结合excel的方式，excel编辑起来就非常方便了。

2. 实验环境

• windown 10
• Python3.69
• Pycharm
• Python第三方库openpyxl
• excel 2013

说明：各位实验环境请随意组合，python版本是3.x以上。

3. 基本操作

接下来就开始一步一步教大家如何操作...

3.1 安装openpyxl第三方库

C:>pip install openpyxl

3.2 新建工作簿

3.2.1 新创建工作簿

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx")

​说明：运行该代码后，会生成一份excel文件：simple_excel.xlsx，暂时没内容。

3.2.2 缺省工作表

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创建第一个工作表：sheet
ws1 = wb.active
# 第一个工作表命名:1_sheet
ws1.title = "1_sheet"
# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx")

​效果如下所示：

3.2.3 创建工作表

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创建第一个工作表
ws1 = wb.active
# 第一个工作表命名
ws1.title = "1_sheet"
# 创建工作表3
ws3 = wb.create_sheet(title="3_sheet", index=2)
# 创建工作表2
ws2 = wb.create_sheet("2_sheet", 1)
# 创建工作表4
ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)
# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx")

​参数说明:

• 属性title：为工作表命名；
• 方法create_sheet：创建新的工作表，其中index为工作表的顺序索引，如0表示第一张表...；
• 方法copy_worksheet：复制工作表；
• 方法save：保存并生成文件，每次运行都会覆盖同名文件；

3.2.4 删除工作表

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创建第一个工作表

# ...省略中间代码...

ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)

# 删除工作表
wb.remove(ws4)

# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx")

​说明：此步骤我就不运行了。

3.2.5 设置工作表颜色

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# ...省略中间代码...

# 设置工作表背景色
ws1.sheet_properties.tabColor = "90EE90"
ws2.sheet_properties.tabColor = "1E90FF"
ws3.sheet_properties.tabColor = "90EE90"
ws4.sheet_properties.tabColor = "1E90FF"

# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx")

​参数说明：

属性tabColor：设置工作表背景色，可以使用RGB颜色。

​效果如下：

3.2.6 单元格写入数据

#### 写入单个数据

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# ...省略中间代码...

# 单元格写入数据
# 方法1：
ws1["A1"] = "示例:"

# 方法2：
ws1.cell(row=1, column=1, value="示例:")

# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx") 

批量写入数据

from openpyxl import Workbook

# 类实例化
wb = Workbook()

# ...省略中间代码...

# 单元格写入数据
data = [
 ["device_name", "device_ip", "vendor", "model", "sn", "os", "version", "update_time"],
 ["switch-01", "192.168.1.1", "cisco", "WS-C3560G-24TS", "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
 ["switch-02", "192.168.1.2", "cisco", "WS-C3560G-24TS", "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
 ["switch-03", "192.168.1.3", "cisco", "WS-C3560G-24TS", "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
 ]
for row in data:
 ws1.append(row)

# 保存并生成文件
wb.save("simple_excel.xlsx") 

​参数说明：

append：传入可迭代对象(字符串、列表、元组...)，迭代写入单元格；

​效果如下：

3.2.7 设置单元格背景色

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors

# 类实例化
wb = Workbook()

# ...省略中间代码...

# 单元格填充背景色
background_color = PatternFill(start_color="00BFFF", fill_type="solid")
# 设置边框
border = Border(left=Side(style="thin"),
  right=Side(style="thin"),
  top=Side(style="thin"),
  bottom=Side(style="thin"))
font_type = Font(color=colors.WHITE,
   size=12,
   b=True,
   bold=True)
 # 设置字体居中
Align = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
 # 循环迭代cell并设置样式
for row in ws1.iter_rows(min_row=2,max_row=2):
 for cell in row:
 cell.fill, cell.font, cell.alignment = background_color, font_type, Align

​参数说明：

• 类PatternFill：start_color、end_color为背景色、图案颜色、图案样式；
• 类Border：设置边框线条样式，如线条宽度样式、对角线等；
• 类Font：设置字体颜色、大小、下划线等；
• 类Alignment：设置文本对齐方式，水平对齐、垂直对齐；

​效果如下：

3.2.8 合并单元格

# ...省略代码...

# 合并单元格
ws1.merge_cells("A1:H1")
ws1.unmerge_cells("A1:H1")

# ...省略代码...

​参数说明：

• merge_cells：合并单元格；
• unmerge_cells：取消合并单元格；

效果如下：

3.2.9 自动调整列单元格宽度

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors,Alignment
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 类实例化
wb = Workbook()

# ...省略中间代码...

# 自动调整单元格宽度
# 筛选出每一列中cell的最大长度，并作为调整列宽度的值。
all_ws = wb.sheetnames
for ws in all_ws:
 dims = {}
 ws = wb[ws]
 for row in ws.rows:
 for cell in row:
  if cell.value:
  dims[cell.column] = max(dims.get(cell.column, 0), len(str(cell.value)))
  
 for col, value in dims.items():
 ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = value + 3
 dims.clear()

​思路解读：
​ 先找出列所有数据的最大长度，然后按照这个长度自动调整单元格的宽度。

• 先定义一个空字典dims，用来存放键值对，column(列):value(单元格cell长度)；
• 每一列的单元格value长度一一比较取得最大值，最后取得最最最大值，作为每列的宽度值width；
• 方法get_column_letter()：是将cell.column整数值1、2、3...转换为列字符串"A"、"B"、 "C"...;
• 方法column_dimensions：通过width设置列的宽度，建议再加大一点；

​效果如下：

3.2.10 图表

from openpyxl.chart import BarChart3D, Reference

# ...省略中间代码...


# 单元格先写入数据
data = [
 ["Fruit", "2017", "2018", "2019", "2020"],
 ["Apples", 10000, 5000, 8000, 6000],
 ["Pears", 2000, 3000, 4000, 5000],
 ["Bananas", 6000, 6000, 6500, 6000],
 ["Oranges", 500, 300, 200, 700],
]
for row in data:
 ws2.append(row)
 
# 开始绘3D柱状图
chart = BarChart3D()
chart.type = "col"
chart.style = 10
chart.title = "销量柱状图"
chart.x_axis.title = "水果"
chart.y_axis.title = "销量"

# set_categories() X轴设置数据, add_data() y轴设置数据
data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=5)
series = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(series)
ws2.add_chart(chart, "A7")

​参数说明：

• 属性type：可以设置列col 和水平bar两种方式；
• 属性style：设置样式，为整数值1~48之间；
• 属性title：设置标题；
• 属性x_axis.title：x轴的标题；
• 属性y_axis.title：y轴的标题；
• 类Reference：引用单元格范围的数据;
• 方法add_data：设置Y轴数据；
• 方法set_categories：设置X轴数据；

​效果如下：

​

3.3 加载工作簿

通过load_workbook方法加载已存在的excel文件，并以read_only只读方式读取内容，不能进行编辑。

load_workbook方法参数：

• filename：文件路径或文件对象；
• read_only：是否为只读，针对阅读做了优化，不能编辑内容；
• keep_vba：是否保留vba内(并不意味可以用它)，缺省保留；
• data_only：单元格是否保留公式或结果；
• keep_links：是否保留外部链接，缺省保留；

3.3.1 获取工作表

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx", read_only=True)

# 获取所有工作表
print("所有工作表: ", wb.sheetnames)

# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
所有工作表: ["1_sheet", "2_sheet", "3_sheet", "3_sheet Copy"]

​参数说明：

• 参数read_only=True：表示以只读模式打开工作簿；
• 方法sheetnames：返回的是一个列表形式的工作表名称；
• 方法close()：仅在read-only 和 write-only 模式使用即可，下同，故不做多次解释；

3.3.2 遍历工作表

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx", read_only=True)

# 获取单个工作表
print("第1个工作表:", wb.sheetnames[0])
print("第2个工作表:", wb.sheetnames[1])
print("第3个工作表:", wb.sheetnames[2])
print("第4个工作表:", wb.sheetnames[3])
# 循环遍历工作表
for ws in wb.sheetnames:
 print(ws)

# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
第1个工作表: 1_sheet
第2个工作表: 2_sheet
第3个工作表: 3_sheet
第4个工作表: 3_sheet Copy
1_sheet
2_sheet
3_sheet
3_sheet Copy

3.3.3 获取单元格数据

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx", read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 或者
# ws1 = wb["1_sheet"]

# 获取某个单元格
print(f"获取单元格数据: {ws1["A3"].value}")

# 选取范围获取单元格数据
for row in ws1["A3:H3"]:
 for cell in row:
 print(f"按范围获取单元格数据: {cell.value}")

# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
获取单元格数据: switch-01
 
按范围获取单元格数据: switch-01
按范围获取单元格数据: 192.168.1.1
按范围获取单元格数据: cisco
按范围获取单元格数据: WS-C3560G-24TS
按范围获取单元格数据: FOC00000000
按范围获取单元格数据: cisco_ios
按范围获取单元格数据: 12.2(50)SE5
按范围获取单元格数据: 1 weeks, 1 minutes 

3.3.4 遍历行

指定行

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx", read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 指定第二行
for cell in ws1["2"]:
 print(cell.value)
 
# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time

指定行范围

# ... 省略代码...

# 指定行范围
for row in ws1["2:3"]:
 for cell in row:
 print(cell.value)
 
# ... 省略代码...


# 回显结果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time
switch-01
192.168.1.1
cisco
WS-C3560G-24TS
FOC00000000
cisco_ios
12.2(50)SE5
1 weeks, 1 minutes

方法iter_rows，遍历行

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx", read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 循环遍历行
for row in ws1.iter_rows(min_row=2, max_row=2, min_col=1, max_col=8):
 for cell in row:
 print(f"单元格数据:{cell.value}")
 
# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
单元格数据:device_name
单元格数据:device_ip
单元格数据:vendor
单元格数据:model
单元格数据:sn
单元格数据:os
单元格数据:version
单元格数据:update_time

​参数说明：

方法iter_rows：通过该方法可以遍历每行数据，是一个tuple，可再次循环通过.value获取单元格数据；

3.3.5 遍历列

指定列

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx", read_only=True)

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 指定第一列
for cell in ws1["A"]:
 print(cell.value)
 
# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03

指定列范围

# ... 省略代码...

# 指定列范围
for col in ws1["A:B"]:
 for cell in col:
 print(cell.value)
 
# ... 省略代码... 
 
# 回显结果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03
None
device_ip
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3

方法iter_cols，遍历列

from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open("simple_excel.xlsx")

# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 循环遍历列
for col in ws1.iter_cols(min_row=3, max_row=5, min_col=1, max_col=1):
 for cell in col:
 print(f"单元格数据:{cell.value}")
 
# 关闭工作簿
wb.close()


# 回显结果如下:
单元格数据:switch-01
单元格数据:switch-02
单元格数据:switch-03

参数说明：

方法iter_cols：通过该方法可以遍历每列数据，是一个tuple，可再次循环通过.value获取单元格数据，另外和iter_rows不一样的就是load_workbook 不能使用read_only=True；

附录openpyxl官方文档
openpyxl

RGB颜色参考
RGB颜色参考

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