本文实例为大家分享了Java执行SQL脚本文件到数据库的具体方式,供大家参考,具体内容如下
方式一:直接读取SQL脚本文件的内容,然后传递到SQL中。
代码:RunSqlService:
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@Autowired
private RunSqlDao runSqlDao;
/**
* 读取文件内容到SQL中执行
* @param sqlPath SQL文件的路径:如:D:/TestProject/web/sql/脚本.Sql
*/
public void runSqlByReadFileContent(String sqlPath) throws Exception {
try {
String sqlStr = readFileByLines(sqlPath);
// System.out.println("获得的文本:" + sqlStr);
if (sqlStr.length() > 0 ) {
runSqlDao.runSqlBySqlStr(sqlStr);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
/**
* 以行为单位读取文件,常用于读面向行的格式化文件
*/
private String readFileByLines(String filePath) throws Exception {
StringBuffer str = new StringBuffer();
BufferedReader reader = null ;
try {
reader = new BufferedReader( new InputStreamReader(
new FileInputStream(filePath), "UTF-8" ));
String tempString = null ;
int line = 1 ;
// 一次读入一行,直到读入null为文件结束
while ((tempString = reader.readLine()) != null ) {
// 显示行号
// System.out.println("line " + line + ": " + tempString);
str = str.append( " " + tempString);
line++;
}
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw e;
} finally {
if (reader != null ) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {
}
}
}
return str.toString();
}
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RunSqlDao :
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/**
* @param sqlStr
*/
public void runSqlBySqlStr(String sqlStr) {
Map<String,Object> map= new HashMap<String,Object>();
map.put( "sqlStr" , sqlStr);
sqlSessionTemplate.selectList( "runSql.runSqlBySqlStr" , map);
}
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SQLMap:
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<mapper namespace= "runSql" >
< select id= "runSqlBySqlStr" parameterType= "map" >
<![CDATA[ ${sqlStr}]]>
</ select >
</mapper>
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这种写法:只支持数据的变化(新增、修改、删除),且SQL文件内容以begin开始,以end结束。无法更新表字段修改等操作。
方式二;使用ScriptRunner
代码:RunSqlService:
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/**
* 执行sql脚本文件 使用ScriptRunner
* @param sqlPath SQL文件的路径:如:D:/TestProject/web/sql/脚本.Sql
*/
public void runSqlByScriptRunner(String sqlPath) throws Exception {
try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
Connection conn = sqlSession.getConnection();
ScriptRunner runner = new ScriptRunner(conn);
runner.setEscapeProcessing( false );
runner.setSendFullScript( true );
runner.runScript( new InputStreamReader( new FileInputStream(sqlPath), "UTF-8" ));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
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这种写法:只能有一行SQL,即一次执行一个SQL语句,否则就会报错。
方式三:使用ScriptUtils
代码:RunSqlService:(以下两种方式:脚本.Sql 和RunSqlService 在同一目录下)
方法(1)
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/**
* 执行sql脚本文件 使用Spring工具类
*/
public void runSqlBySpringUtils() throws Exception {
try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
Connection conn = sqlSession.getConnection();
ClassPathResource rc = new ClassPathResource( "脚本.Sql" , RunSqlDao. class );
ScriptUtils.executeSqlScript(conn, rc);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
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方法(2)
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/**
* 执行sql脚本文件 使用Spring工具类
*/
public void runSqlBySpringUtils() throws Exception {
try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
Connection conn = sqlSession.getConnection();
ClassPathResource rc = new ClassPathResource( "脚本.Sql" , RunSqlDao. class );
EncodedResource er = new EncodedResource(rc, "utf-8" );
ScriptUtils.executeSqlScript(conn, er);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
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方法(1),脚本.Sql文件必须是ANSI的,否则执行到数据中汉字是乱码。
方法(2)解决了方法(1)的问题,完美了,喜欢的小伙伴们快拿去享用吧。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。