一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签,具体实现如下:
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test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt'
def load_label_set(label_dir):
label_folder = open (label_dir, "r" )
for line in trainlines:
line = line.split( " " ) #按照空格键分割每一行里面的数据
box = [ float (line[ 0 ]), float (line[ 1 ]), float (line[ 2 ]), float (line[ 3 ])] #box读取标签ground_truth
label_folder.close()
return train_box
#train_box = load_train_test_set(test_txt)
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以上这篇python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/xuan_zizizi/article/details/79093231