本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了。
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#创建数据库并把txt文件的数据存进数据库
import sqlite3 #导入sqlite3
cx = sqlite3.connect( './train.db' ) #创建数据库,如果数据库已经存在,则链接数据库;如果数据库不存在,则先创建数据库,再链接该数据库。
cu = cx.cursor() #定义一个游标,以便获得查询对象。
cu.execute( 'create table if not exists train4 (id integer primary key,name text)' ) #创建表
fr = open ( 'data_sample.txt' ) #打开要读取的txt文件
i = 0
for line in fr.readlines(): #将数据按行插入数据库的表train4中。
cu.execute( 'insert into train4 values(?,?)' ,(i,line))
i + = 1
cu.close() #关闭游标
cx.commit() #事务提交
cx.close() #关闭数据库
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查询数据:
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cu.execute( 'select * from train4 where id = ?' ,(i,)) #i代表你要读取表train4中某一行的数据
result = cu.fetchall()
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注:如果前面已经关闭了数据库,那么在查询时要重新打开数据库,并创建游标。这一点要注意一下。
完整的查询程序是这样的:
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import sqlite3
cx = sqlite3.connect( './train.db' )
cu = cx.cursor()
for i in range ( 5 ):
cu.execute( 'select * from train4 where id = ?' ,(i,))
result = cu.fetchall()
cx.commit()
cu.close()
cx.close()
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另:这里再为大家附带一个SQLite3数据操作类供大家参考使用:
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import sqlite3
# ***************************************************
# *
# * Description: Python操作SQLite3数据库辅助类(查询构造器)
# * Author: wangye
# *
# ***************************************************
def _wrap_value(value):
return repr (value)
def _wrap_values(values):
return list ( map (_wrap_value, values))
def _wrap_fields(fields):
for key,value in fields.items():
fields[key] = _wrap_value(value)
return fields
def _concat_keys(keys):
return "[" + "],[" .join(keys) + "]"
def _concat_values(values):
return "," .join(values)
def _concat_fields(fields, operator = ( None , "," )):
if operator:
unit_operator, group_operator = operator
# fields = _wrap_fields(fields)
compiled = []
for key,value in fields.items():
compiled.append( "[" + key + "]" )
if unit_operator:
compiled.append(unit_operator)
compiled.append(value)
compiled.append(group_operator)
compiled.pop() # pop last group_operator
return " " .join(compiled)
class DataCondition( object ):
"""
本类用于操作SQL构造器辅助类的条件语句部分
例如:
DataCondition(("=", "AND"), id = 26)
DataCondition(("=", "AND"), True, id = 26)
"""
def __init__( self , operator = ( "=" , "AND" ), ingroup = True , * * kwargs):
"""
构造方法
参数:
operator 操作符,分为(表达式操作符, 条件运算符)
ingroup 是否分组,如果分组,将以括号包含
kwargs 键值元组,包含数据库表的列名以及值
注意这里的等于号不等于实际生成SQL语句符号
实际符号是由operator[0]控制的
例如:
DataCondition(("=", "AND"), id = 26)
(id=26)
DataCondition((">", "OR"), id = 26, age = 35)
(id>26 OR age>35)
DataCondition(("LIKE", "OR"), False, name = "John", company = "Google")
name LIKE 'John' OR company LIKE "Google"
"""
self .ingroup = ingroup
self .fields = kwargs
self .operator = operator
def __unicode__( self ):
self .fields = _wrap_fields( self .fields)
result = _concat_fields( self .fields, self .operator)
if self .ingroup:
return "(" + result + ")"
return result
def __str__( self ):
return self .__unicode__()
def toString( self ):
return self .__unicode__()
class DataHelper( object ):
"""
SQLite3 数据查询辅助类
"""
def __init__( self , filename):
"""
构造方法
参数: filename 为SQLite3 数据库文件名
"""
self .file_name = filename
def open ( self ):
"""
打开数据库并设置游标
"""
self .connection = sqlite3.connect( self .file_name)
self .cursor = self .connection.cursor()
return self
def close( self ):
"""
关闭数据库,注意若不显式调用此方法,
在类被回收时也会尝试调用
"""
if hasattr ( self , "connection" ) and self .connection:
self .connection.close()
def __del__( self ):
"""
析构方法,做一些清理工作
"""
self .close()
def commit( self ):
"""
提交事务
SELECT语句不需要此操作,默认的execute方法的
commit_at_once设为True会隐式调用此方法,
否则就需要显示调用本方法。
"""
self .connection.commit()
def execute( self , sql = None , commit_at_once = True ):
"""
执行SQL语句
参数:
sql 要执行的SQL语句,若为None,则调用构造器生成的SQL语句。
commit_at_once 是否立即提交事务,如果不立即提交,
对于非查询操作,则需要调用commit显式提交。
"""
if not sql:
sql = self .sql
self .cursor.execute(sql)
if commit_at_once:
self .commit()
def fetchone( self , sql = None ):
"""
取一条记录
"""
self .execute(sql, False )
return self .cursor.fetchone()
def fetchall( self , sql = None ):
"""
取所有记录
"""
self .execute(sql, False )
return self .cursor.fetchall()
def __concat_keys( self , keys):
return _concat_keys(keys)
def __concat_values( self , values):
return _concat_values(values)
def table( self , * args):
"""
设置查询的表,多个表名用逗号分隔
"""
self .tables = args
self .tables_snippet = self .__concat_keys( self .tables)
return self
def __wrap_value( self , value):
return _wrap_value(value)
def __wrap_values( self , values):
return _wrap_values(values)
def __wrap_fields( self , fields):
return _wrap_fields(fields)
def __where( self ):
# self.condition_snippet
if hasattr ( self , "condition_snippet" ):
self .where_snippet = " WHERE " + self .condition_snippet
def __select( self ):
template = "SELECT %(keys)s FROM %(tables)s"
body_snippet_fields = {
"tables" : self .tables_snippet,
"keys" : self .__concat_keys( self .body_keys),
}
self .sql = template % body_snippet_fields
def __insert( self ):
template = "INSERT INTO %(tables)s (%(keys)s) VALUES (%(values)s)"
body_snippet_fields = {
"tables" : self .tables_snippet,
"keys" : self .__concat_keys( list ( self .body_fields.keys())),
"values" : self .__concat_values( list ( self .body_fields.values()))
}
self .sql = template % body_snippet_fields
def __update( self ):
template = "UPDATE %(tables)s SET %(fields)s"
body_snippet_fields = {
"tables" : self .tables_snippet,
"fields" : _concat_fields( self .body_fields, ( "=" , "," ))
}
self .sql = template % body_snippet_fields
def __delete( self ):
template = "DELETE FROM %(tables)s"
body_snippet_fields = {
"tables" : self .tables_snippet
}
self .sql = template % body_snippet_fields
def __build( self ):
{
"SELECT" : self .__select,
"INSERT" : self .__insert,
"UPDATE" : self .__update,
"DELETE" : self .__delete
}[ self .current_token]()
def __unicode__( self ):
return self .sql
def __str__( self ):
return self .__unicode__()
def select( self , * args):
self .current_token = "SELECT"
self .body_keys = args
self .__build()
return self
def insert( self , * * kwargs):
self .current_token = "INSERT"
self .body_fields = self .__wrap_fields(kwargs)
self .__build()
return self
def update( self , * * kwargs):
self .current_token = "UPDATE"
self .body_fields = self .__wrap_fields(kwargs)
self .__build()
return self
def delete( self , * conditions):
self .current_token = "DELETE"
self .__build()
#if *conditions:
self .where( * conditions)
return self
def where( self , * conditions):
conditions = list ( map ( str , conditions))
self .condition_snippet = " AND " .join(conditions)
self .__where()
if hasattr ( self , "where_snippet" ):
self .sql + = self .where_snippet
return self
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。