计算图像的均值、标准差

 

• 均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小；
• 标准差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好；

meanStdDev()函数用于计算一个矩阵的均值和标准差，它的声明如下：

void cv::meanStdDev (
    InputArray  src, 
    OutputArray     mean,
    OutputArray     stddev,
    InputArray  mask = noArray() 
)   

函数参数

• src：输入的源图像或矩阵
• mean：输出的均值矩阵
• stddev：输出的标准差矩阵
• mask：可选的掩码矩阵

#include<opencv2/>
#include<iostream>
#include<>
#include<string>

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
	Mat image,gray;
	image = imread("d:\\", 1);
	if (())
	{
		printf("no images");
		return -1;
	}
	cvtColor(image, gray, CV_RGB2GRAY);
	Mat mat_mean, mat_stddev;
	meanStdDev(gray, mat_mean, mat_stddev);
	double a = mat_mean.at<double>(0, 0);
	double d = mat_stddev.at<double>(0, 0);
	cout << a << endl;
	cout << d << endl;

	
	waitKey(0);
	return 0;
}

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