假设你有你的清单table = [[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]]
您可以使用zip转置它，并将原始列表作为参数列表传递(星号做什么)：transposed = zip(*table)
: [(1, 10, 100), (2, 20, 200), (3, 30, 300)]
要获取这些列的总和，可以使用映射函数映射每个条目：sums = map(sum, transposed)
: [111, 222, 333]
因为平均值是总和除以长度，所以我们可以使用一个函数：def avg(items):
return float(sum(items)) / len(items)
或者你可以在lambda中这样做：avg = lambda items: float(sum(items)) / len(items)
用这个代替sum：averages = map(avg, transposed)
你可以把这些放在一个函数中，比如：table = [[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]]
averages = map(lambda items: float(sum(items)) / len(items), zip(*table))
但这有点读不懂，所以通常可以更清楚地分解：table = [[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]]
transposed = zip(*table)
avg = lambda items: float(sum(items)) / len(items)
averages = map(avg, transposed)