Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

时间：2024-11-07 17:24:14

基本概念

　　JSON:

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解  　析和生成，并有效地提升网络传输效率。 

序列化：是将数据结构或对象转换为字节流（二进制数据）以便存储或传输

　  反序列化：是将字节流还原为原始数据结构或对象的过程。

json模块是Python标准库中的一个模块，用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据。它提供了一组函数来解析和生成JSON数据，使得在Python中处理JSON变得非常方便。

Python JSON
dict object
list, tuple  array
str string
int, float number 
True true
False  false
None null

Python序列化

将Python数据对象转化为json格式的字符串

语法：json.dumps()

 1 num = 3.14
 2 name = 'hello'
 3 l = [1, 2, 3]
 4 t = (4, 5, 6)
 5 d = {'name': "hello", 'age': 19, "is_married": False, "gfs": None}
 6 
 7 print(repr(json.dumps(num)))  # '3.14'
 8 print(repr(json.dumps(name)))  # '"hello"'
 9 print(repr(json.dumps(l)))  # '[1, 2, 3]'
10 print(repr(json.dumps(t)))  # '[4,5,6]'
11 print(repr(json.dumps(d)))  # '{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}'

 

Python反序列化

将json格式字符串转为Python支持的数据对象格式

语法：json.loads()

1 import json
2 
3 s = '{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}'
4 data = json.loads(s)
5 print(data, type(data))  # {'name': 'hello', 'age': 19, 'is_married': False, 'gfs': None} <class 'dict'>

补充：

JS的序列化和反序列化(前端JS和后端Python之间网络传输数据通过JSON来进行交换)

序列化：JSON.stringify()

反序列化：JSON.parse()

 

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